類別:公司新聞 發布時間:2019-05-08 08:48 瀏覽:
摘要:本文分析了在大數據時代如何以大數據思維建設智慧消防。從火災防控和滅火救援的實際工作出發,闡述了大數據思維的特征及相關技術,舉例說明了火災防控和滅火救援生態圈及數據環流的實現方式和工作機制的改變,以及在新一代信息技術的支撐下,如何運用大數據思維不斷提升消防工作信息化和智能化水平,實現智慧消防建設。
關鍵詞:智慧消防;大數據思維;火災防控;滅火救援
隨著大數據時代的到來,大數據已經滲入到各行各業,人們越來越意識到數據及大數據思維的重要性――不但改變了人們的生活,也改變了人們的思維,決定了知識體系和工作機制。在物聯網、云計算、大數據等技術支撐下,用大數據思維來思考問題,會產生不同以往的深遠影響,甚至發生顛覆性的變革。
由于我國改革已進入攻堅期和深水區,消防工作面臨的新情況、新問題、新挑戰日益增多,消防安全形勢日趨復雜,在當前警力情況下,傳統的工作模式已不能完全適應火災防控和滅火救援的現實斗爭,迫切需要大數據思維創新消防工作機制。在新一代信息技術的支撐下,消防工作應以大數據為核心,利用社會資源,不斷豐富消防內、外部數據的來源和類型,形成海量的全樣本數據,利用不斷進步的數據處理技術和計算能力,進行挖掘應用、分析研判,形成防火、滅火生態圈和數據環流,實現社會消防安全治理的全覆蓋以及災情的精準有效處置,為消防工作提供強有力的技術支撐。
1大數據及大數據思維
大數據是指一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。在消防領域,大數據帶來的不只是技術層面的變革,也包括消防工作中全新的思維方式。
1.1從抽樣思維轉變為全樣本思維
從抽樣思維轉變為全樣本思維,能夠更加全面、立體、系統地認識事物的總體狀況,以及對特征的精準描繪。通過對全樣本數據的分析,可以站在全局的角度看待事物,拓展分析問題的思路,使結論更加真實、更具可靠性與說服力,甚至科學預測事物發展演變的可能性。比如對全樣本的火災數據進行統計,可以更加準確地分析火災的地域分布、行業特點、時空規律,研判發展趨勢,有針對性地進行火災防控。
1.2從精確思維轉變為混沌思維
傳統的信息化是在數據量和業務量都比較小的條件下實現的,強調的是業務流程,要求保證質量、減少錯誤,最重要的是精確。而當大數據時代到更強調的是數據,注重完整性和混沌性,允許偏差甚至錯誤數據的存在,從而進行整體趨勢的預測。比如,一個單位自動消防報警系統,可能部分屬于誤警、甚至是故障的數據,這部分信息并不真實,但分析眾多的誤警、故障信息,就可以提供關于自動消防報警系統運行質量的分析結果。如果將傳統的精確思維運用于海量數據規模時,就可能錯過事物的全貌。
1.3從因果思維轉變為相關思維
當數據量有限時,傳統的思維是通過有限的樣本數據來研究現象背后的因果關系,從而發現事物的內在機制。在大數據時代,通過數據挖掘技術分析出事物的相關關系,而不需要了解為什么,并通過這種相關關系來輔助決策和預測未來。比如沃爾瑪超市對大量銷售商品數據進行分析,發現“啤酒”和“尿不濕”這兩款商品,其銷量總是在周末出現成比例地增長,挖掘分析后發現這兩件商品通常由男人在周末一起采購。所以,大數據思維能發現看似不相關對象之間的隱藏相關性。
1.4從自然思維轉變為智慧思維
隨著大數據相關技術的發展,機器的思維方式從簡單的自然思維轉變為類似人類的智慧思維。機器利用大數據系統自動獲取有價值的信息,分析相關數據,挖掘隱藏的規律,主動地進行邏輯分析,研判形勢,展現預測未來的能力。比如,通過對所有城市感煙探頭的大數據分析,確定哪些指標發生了改變,哪些地區出現了規律性問題,就可以實現集中力量專項整治和精準打擊。
1.5從單打獨斗轉變為群眾路線
大數據不能只依靠執法部門力量,只有讓群眾參與,才能實現全樣本數據的采集與覆蓋。比如防火監督,只依靠消防部門是遠遠不夠的,讓單位落實主體責任,每一個單位的每一個保安員,都在自己的崗位履行自己的職責,在檢查相關消防設施過程中產生數據,才能實現全樣本數據采集,為大數據分析提供數據基礎。
1.6形成生態圈
大數據時代的海量數據,要以生態圈的思維來設計每個環節的數據交換與共享的工作機制,生態圈的所有參與者要形成互動,讓數據有序形成環流。比如,防火監督要落實政府及各行業部門的監管責任,落實單位主體責任,落實保安人員的檢查職責,執法部門作為生態圈中的一個環節融入,才能有效形成合力,最終消除火災隱患。
2大數據應用的相關技術
2.1大數據與物聯網
物聯網是指將物體通過傳感設備、通信手段全面互聯的網絡,綜合RFID(射頻識別)、無線傳感、普適計算、云計算等技術,實現智能化的實時管理和控制。傳感設備能夠通過互聯網將收集到的物的信息傳送出去,構成大數據的信息來源。物聯網數據通常帶有時間、位置、行為等信息,為大數據分析奠定了良好基礎。
在消防領域,應用傳感器、智能視頻、RFID等多種物聯網技術,對涉及消防安全管理的各類對象,如人員、事件、環境、物資、消防產品、消防設施和裝備等進行實時信息采集。由于物聯網感知對象范圍較廣、自動采集頻率固定、數據增長率高,因此可以獲取大量的消防數據,構成消防大數據的一個重要來源。
2.2大數據與云計算
云計算是基于互聯網相關服務的增加、使用和交付模式,通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。海量數據的查詢對服務器的性能提出了很高的要求,巨大的數據增量需要存儲的硬件設施不斷擴展,傳統的系統架構,很難將物聯網采集到的海量數據快速匯聚起來、查詢統計及分析挖掘。云計算規模大、高擴展性和按需服務的特點,在客觀上提供了海量數據匯聚、存儲、計算的技術手段。只有在云平臺支撐下的云計算服務,才能讓龐大的數據得以有效保存,并快速檢索挖掘到有價值的數據。
2.3大數據與移動互聯網
龐大的數據不僅需要技術的完善,也需要人工的成本。移動互聯網的出現,特別是智能終端設備的不斷完善,讓人工采集海量數據的能力越來越強,從而大數據的價值越來越體現其作用。當今,大量手機使用4G、Wifi接入互聯網,通過移動瀏覽、移動商務、移動社交、在線搜索等APP應用,增強了用戶體驗,使碎片化的數據得以匯聚,成為移動大數據的核心載體。移動互聯網不但代替人成為大數據的節點,而且已成為大數據應用的主戰場。
3運用大數據思維實現智慧消防
近年來,信息技術飛速發展,現代城市的信息化水平有了很大提高,逐步形成了智慧城市的建設理念。消防作為城市建設的重要一環,也要建設與智慧城市相匹配的智慧消防。智慧消防就是借助物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術,立足于火災防控和滅火救援的根本需求,獲取全部有價值的信息,發現規律,研判形勢,實現智能火災防控和智能滅火救援。運用大數據思維的原理特征,設計適應信息技術發展的消防工作機制,發揮政府、行業部門、社會單位、人民群眾等各方力量的積極性,共同參與到消防工作中,建立消防領域生態圈,形成良性循環,最終實現智慧消防。
3.1大數據思維下的火災防控
在新的社會形勢下,火災防控將從社會消防安全管理向社會消防安全治理轉變,即由消防部門為主的管理者模式,轉變為黨委政府、行業部門、社會單位、中介組織和社會公眾等各方參與的社會消防安全治理新模式。將精細化、標準化、常態化理念貫穿于治理的全過程,形成多元共治、齊抓共管、全民參與消防安全治理,全社會分享消防安全服務的社會消防安全治理新格局。
下面,以舉報處理小區和單位的消防通道堵塞案件為例,介紹如何通過大數據思維,發動群眾,建立群眾、政府、消防等相關部門協同的火災防控生態圈。生態圈及數據環流如下圖所示:
圖1火災防控生態圈及數據環流圖
圖1火災防控生態圈及數據環流圖
目前,消防通道堵塞的問題,主要由消防監督人員進行檢查,發現堵塞違法行為后責令改正并進行罰款,但消防執法覆蓋面和頻度極為有限。通常的情況是檢查之后沒多久,又會有車堵塞消防通道,發生火災時造成嚴重后果。
用大數據思維來解決這個問題:首先,供群眾使用的消防App中集成舉報功能,其中有一項為舉報消防通道堵塞,社區物業等管理部門在消防通道明示禁止標識,群眾通過掃描統一格式的二維碼可舉報違停車輛,舉報者報告車號牌、拍照上傳違法行為,消防大數據平臺將車號牌發往交通管理大數據平臺,得到車主姓名及手機號碼反饋;其次,消防大數據平臺根據舉報者舉報點的GPS信息定位到小區,分別給該小區保安/網格員和違停車主兩個電話發送提示消息,按照政府有關規定,通知車主因違停被舉報的時間、地點、限定挪車的時間以及超時罰款金額提示,同時通知小區保安/網格員違停車被舉報的時間、地點,車號牌、車主姓名及聯系方式,到現場督促車主挪車。
如果車主及時挪車,消防通道堵塞的隱患就消除了,保安/網格員拍照取證并上傳后銷案,消防大數據平臺獎勵給舉報者和保安/網格員基本積分(如每人2分或金額2元);如果車主拒絕在規定時間內挪車,保安/網格員在時限后拍照取證并上傳,這條記錄將進入交通管理非現場執法平臺,查證屬實后對車主進行交通違法處罰(一般200元或另加記分),交通管理大數據平臺通知車主繳納罰款(等同其它違停),消防大數據平臺獎勵給舉報者和保安獎勵積分(可設定獎勵規則,如每人20分或金額20元,通過交通罰沒款轉移支付)。非現場執法的獎勵通過跟第三方支付平臺如支付寶、微信支付等合作,獎金實時到達舉報者和保安的個人賬戶。同時,被舉報者的違法信息交換至相關國家征信系統,形成威懾合力;舉報者的獎勵積分作為社會信用分,國家倡導在社會行業活動中,對社會信用分較高的個人給予大幅度的優惠和便利,以引導和集聚社會正能量。
通過發動和吸引群眾參與,部門聯動發揮合力,可以讓數以千萬計的目標人群協助消防工作。消防部門通過分析大數據,可動態監測各城市不同區域消防通道堵塞的概率和實況,專項整治就有了精準打擊的依據,不僅大大提高整治效率,還能有效提高全民消防意識。由此可見,火災防控生態圈的思維極具生命力和普遍性。
3.2大數據思維下的滅火救援
在大數據時代,滅火救援將從第一出動力量到場后才能獲得現場信息,向從災情開始到結束所有信息的全面采集和記錄轉變。從群眾報警開始,及時準確地了解現場情況,匯聚社會公眾提供的豐富的基礎信息、聯動部門的相關信息和滅火救援現場采集的信息,不但為滅火救援指揮決策提供支持,為科學有序地共享現場信息提供保障,也為事后戰評總結、災后研判的全樣本數據分析提供基礎數據。
下面以滅火救援的全過程為例,介紹如何通過大數據思維,準確地對災情快速反應、科學有序共享信息、客觀有效分析災情及智能研判處置措施,建立滅火救援的生態鏈。生態圈及數據環流如下圖所示:
圖2滅火救援生態圈及數據環流圖
圖2滅火救援生態圈及數據環流圖
當災情發生時,社會公眾可以利用APP報警,同時自動將報警人的手機號碼、報警地點的位置等信息上傳至消防大數據平臺,消防指揮中心在接警時,就可以在地圖上精準獲取報警人的位置信息。APP可以提醒報警人上傳災情的圖片、視頻以及有無濃煙、明火、人員被困等簡單的現場情況,并給予相應的積分獎勵。由于不同報警者所處位置相對于災害地點是隨機的,并不一定是準確的災害位置,通過這樣的方式,就可以收集各種角度的照片或視頻。在大數據思維下,并不要求位置的精確,反而對所有報警位置的記錄,更能準確反映災害發生的位置和災情的全貌,而且可以多視角反映災情。大數據平臺自動匹配災情位置信息,通過分析和自動匹配,對上傳的災情照片或視頻按拍攝方向(如前、后、左、右或東、南、西、北)自動進行分類。
大數據平臺自動查詢對應的政府網格員,將現場情況告知后,由于其熟悉周邊環境,可提供環境基礎信息,輔助指揮決策。通過大數據平臺自動匹配附近的微型消防站,在接警的同時就通知其第一時間趕到現場確認火災的真實性并及時上報。條件允許的情況下,80%的小火災都可就近利用微型消防站撲滅,大大壓縮滅火救援時間,為有效撲救初起火災創造有利條件,體現了快速反應。消防力量出動時,通過大數據平臺,可以利用移動指揮終端獲取報警者的姓名、電話、起火地點、報警者上傳的照片、視頻等火災現場的基本情況,并且可以共享給所有參戰中隊、前勤指揮部、指揮中心以及相關領導,與目前中隊到場后才上傳圖像模式相比,效率將極大提升。通過平臺提供災害地點各角度的圖片和視頻,指揮員可在極短時間內準確判斷起火點和火災態勢,到達現場前就已基本掌握災情并提前謀劃部署方案。
消防部隊到現場后,將現場的車輛、人員的到場、出水等動作,通過物聯網技術自動上傳至大數據中心。通過匯聚碎片化的信息,整理出完整的作戰態勢,包括車輛到場信息、出水信息、增援信息和災情發展態勢等,為指揮員了解全場情況提供了依據。各級消防部隊可按照職責權限,對于需要干預的災情及時干預。大數據平臺根據匯聚的災情信息智能搜索匹配歷史相似災情,尤其針對經驗較少的復雜災情,在滅火救援的各個階段智能推送歷史相似災情的組織方法、力量部署、撲救對策、經驗教訓、研判分析結果等信息,輔助指揮員決策。
任何一起火災信息都自動匯聚到全國大數據平臺,客觀上已不再需要逐級上報。當災情事后分析處理時,通過匯聚全過程記錄信息,分析還原每一個災情,通過相同的原始數據,按照各級消防部隊不同的需求分別進行分析。比如支隊分析戰術、總隊分析火災成因、部局分析災情地域特點等。由此可見,滅火生態圈一旦形成,不但會改變滅火救援組織指揮形式,還有可能顛覆目前逐級上報信息等工作機制。
4結束語
隨著大數據相關技術的發展,大數據思維將對消防工作產生重大的影響,海量的數據將使火災防控和滅火救援的工作機制發生根本性的改變,打破單純依靠消防部門抓消防的封閉觀念,逐步實現社會各方聯動、資源共享共用,形成齊抓共管的合力。海量的多樣化數據讓更大范圍、更多思路的分析在消防工作的各類應用中不斷擴展。
大數據是我國信息化發展步入深水區后的核心主題和戰略抉擇,各級黨委政府也在積極推進智慧城市的建設,消防部門需要主動對接政府行業部門,將火災防控納入綜合治理平臺和智慧城市建設總體框架。應用大數據思維來解決傳統模式的諸多問題,借助物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等技術手段,從火災防控到滅火救援的各個環節,不斷提升消防工作信息化和智能化水平,是當前推動社會火災防控能力、滅火救援能力全面提升,實現智慧消防建設的必由之路。